AI Tạo Sinh Có Phải Là Thư Ký Phép Thuật? Cách Ứng Dụng Thay Đổi Công Việc Và Lưu Ý Dễ Hiểu Cho Người Mới Bắt Đầu Kinh Doanh
AI2 tháng 3, 20269 phút đọc0 views

AI Tạo Sinh Có Phải Là Thư Ký Phép Thuật? Cách Ứng Dụng Thay Đổi Công Việc Và Lưu Ý Dễ Hiểu Cho Người Mới Bắt Đầu Kinh Doanh

Be A Racer Team

Author

Giới thiệu: AI Tạo Sinh Thực Ra Là "Nhân Viên Mới Xuất Sắc"

a computer monitor sitting on top of a white desk

Gần đây, cụm từ "AI tạo sinh (Seisei AI)" thường được nghe thấy nhiều hơn trên tin tức hoặc trong cuộc trò chuyện đồng nghiệp. Thành thật mà nói, bạn có cảm thấy "có vẻ khó khăn lắm" hay "chỉ kỹ sư mới dùng được không?" không?
Trước hết hãy yên tâm. AI tạo sinh không phải là robot tính toán các công thức phức tạp, mà là "công cụ hiểu ngôn ngữ con người và tạo ra văn bản hoặc hình ảnh mới".

Nếu ví von theo tổ chức công ty, AI tạo sinh giống như một "thực tập sinh siêu xuất sắc giỏi ngoại ngữ, đọc sách nhanh và có thể phác thảo mọi lĩnh vực một cách nhanh chóng". Tất nhiên, vẫn còn thiếu kinh nghiệm và đôi khi hiểu nhầm, nhưng nếu hướng dẫn khéo léo, nó sẽ trở thành đối tác đáng tin cậy giúp tiết kiệm thời gian đáng kể cho bạn.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giải thích cách giao tiếp với "thực tập sinh mới" này một cách dễ hiểu, loại bỏ các thuật ngữ chuyên ngành.

1. Soạn thảo văn bản/Tóm tắt: "Người hỗ trợ" cho các công việc hành chính phiền phức

worm's eye-view photography of ceiling

Giải thích khái niệm: Nếu ví von với nấu ăn thì sao?

Điểm mạnh nhất của AI tạo sinh là tạo văn bản. Nếu ví von với nấu ăn, đây giống như vai trò của "đầu bếp chuẩn bị nguyên liệu và trình bày món ăn chỉ dựa trên đơn đặt hàng 'Mì Ý phong cách Nhật, vị mặn' của bạn".

Bạn không cần tự tay làm "món cao cấp hoàn chỉnh". Chỉ cần nghĩ xem "muốn menu vị nào" và giao việc nấu cho AI, thời gian sẽ được rút ngắn.

Cụ thể bao gồm: Email cảm ơn lịch sự gửi bên ngoài công ty, tóm tắt biên bản cuộc họp từ ghi chú, sắp xếp ý chính của báo cáo dài, v.v.

Trường hợp sử dụng trong kinh doanh

Ví dụ, khi tạo email phản hồi khiếu nại của khách hàng, bình thường bạn sẽ gõ phím trong khi nghĩ về "xin lỗi", "giải thích nguyên nhân", "biện pháp ngăn chặn tái phát", nhưng nếu ra lệnh cho AI như sau thì bản nháp sẽ có ngay lập tức.

"Tôi muốn tạo email xin lỗi đối tác. Nội dung xin lỗi vì gây phiền toái do chậm trễ và truyền đạt biện pháp cải thiện là hệ thống hóa kép. Hãy sử dụng kính ngữ lịch sự."

[Trước/Sau]

  • Trước: Tự mình suy nghĩ cấu trúc, chọn từ ngữ, sửa chữa mất 30 phút.
  • Sau: Nhập lệnh và có bản nháp sau 30 giây, sau đó chỉ cần điều chỉnh nhỏ. Tổng thời gian 5 phút.

2. Hoạch định/Động não: Tận dụng như đối tác đánh bóng ý tưởng

Giải thích khái niệm: Nếu ví von với tổ chức công ty thì sao?

Khi "không quyết định được slogan sản phẩm mới" hoặc "không có ý tưởng sự kiện", động não rất hữu ích. Đây là "đối tác động não luôn sẵn sàng và tích cực với mọi thứ".

Với con người, bạn có thể phải dè dặt hoặc lo lắng về sự im lặng, nhưng với AI, bạn có thể liên tục hỏi "không có ý tưởng thú vị hơn sao?".

Trường hợp sử dụng trong kinh doanh

Đối với nhân viên marketing, nội dung quảng cáo nhắm vào nhóm mục tiêu thường gây đau đầu. Bằng cách thiết lập "Persona (khách hàng mục tiêu giả định)" cho AI, bạn có thể đưa ra đề xuất cụ thể.

"Bạn nghĩ mình là người dẫn đầu thời trang nữ độ tuổi 20. Hãy nghĩ 5 câu quảng cáo cho váy mùa xuân mới mà họ có thể quan tâm. Một chút hài hước."

[Trước/Sau]

  • Trước: Loay hoay một mình không nảy ra ý tưởng, trạng thái tư duy ngừng trệ cả ngày.
  • Sau: Các ý tưởng đa dạng được đưa ra ngay lập tức, nên chỉ cần tập trung chọn lựa và kết hợp các yếu tố tốt.

3. Phân tích dữ liệu/Lập trình: "Máy dịch" có thể làm ngay cả khi không có kiến thức khoa học

Giải thích khái niệm: Nếu ví von với nấu ăn thì sao?

Dành cho những người đang bế tắc vì "không biết hàm Excel", "không viết được mã lập trình". AI tạo sinh cũng là "người phiên dịch dịch thuật ngữ chuyên ngành sang tiếng Nhật".

Nếu nói về nấu ăn, nó giống như trang web công thức dạy "Nấu nguyên liệu này với nhiệt độ này thì sẽ thế này". Ngay cả người không chuyên cũng có được kết quả chỉ cần đi theo đúng quy trình.

Trường hợp sử dụng trong kinh doanh

Nhân viên bán hàng muốn trích xuất dữ liệu phù hợp điều kiện cụ thể từ danh sách khách hàng (file CSV), không sao nếu không giỏi hàm VLOOKUP của Excel. Nhập vào AI như sau sẽ nhận được công thức cần thiết.

"Có bảng Excel cột A tên, cột B tuổi. Hãy tạo công thức lọc chỉ những người từ 30 tuổi trở lên."

Hoặc, cũng có thể để AI tự tạo mã tạo biểu mẫu trang web đơn giản và nhờ kỹ sư xem xét.

4. Chăm sóc khách hàng/FAQ: "Lễ tân" hoạt động 24/7

Giải thích khái niệm: Nếu ví von với tổ chức công ty thì sao?

Việc xử lý yêu cầu từ khách hàng là công việc rất mệt mỏi vì phải trả lời cùng một câu hỏi nhiều lần. Ở đây, hãy bố trí AI như một "nhân viên hội nghị khách sạn hoàn toàn thuộc quy trình, làm việc không nghỉ 24/7/365".

Tuy nhiên, đây chỉ là "tiếp nhận cuộc gọi đầu tiên" hoặc "trả lời mẫu". Việc xử lý khách hàng có cảm xúc cao độ cuối cùng vẫn cần con người thực hiện.

Trường hợp sử dụng trong kinh doanh

Dùng để cập nhật nội dung trang FAQ (Câu hỏi thường gặp) hoặc cài đặt trả lời cho chatbot.

"Hãy viết bài cho trang FAQ về điều kiện miễn phí thường niên thẻ tín dụng của công ty chúng tôi. Điểm mấu chốt là 'số lần sử dụng trong năm' và 'số tiền sử dụng'."

[Trước/Sau]

  • Trước: Nhân viên phải dành 1 giờ/tuần để cập nhật sổ tay hoặc tạo mẫu trả lời.
  • Sau: Khi có thay đổi điều kiện, ra lệnh sửa cho AI và phản ánh ngay lập tức. Thời gian công sức bằng 0.

5. Quản lý rủi ro: "Quy tắc lái xe an toàn" khi sử dụng AI

Giải thích khái niệm: Nếu ví von với nấu ăn thì sao?

Dụng cụ tiện lợi luôn đi kèm rủi ro. Điều này giống như "khi xử lý thịt sống cần đun nóng, tránh các nguyên liệu gây dị ứng".

AI có thể nói dối (gọi là Hallucination). Ngoài ra, thông tin nhập vào cũng có nguy cơ bị rò rỉ ra ngoài. Việc xây dựng quy tắc để ngăn chặn những điều này là không thể thiếu.

Trường hợp sử dụng trong kinh doanh

Biện pháp bảo mật: Tên khách hàng quan trọng, mật khẩu, thông tin bí mật của doanh nghiệp tuyệt đối không được nhập vào AI. Trước khi nhập, cần xử lý như che giấu thông tin cá nhân (Ông/Bà XX...).
Xác minh thông tin: Quy tắc cốt lõi là luôn xác minh sự thật đối với số liệu hoặc cách giải thích pháp luật do AI đưa ra.

Q&A Giải đáp thắc mắc thường gặp

H: Phiên bản trả phí và miễn phí khác nhau ở điểm nào?
A: Phiên bản miễn phí vẫn có thể tạo văn bản cơ bản, nhưng phiên bản trả phí thường tốc độ xử lý nhanh hơn hoặc truy cập thông tin mới nhanh hơn. Khuyến khích thử miễn phí trước.

H: Nếu chỉ nói được tiếng Anh thì không dùng được sao?
A: Hoàn toàn không vấn đề gì. Ra lệnh bằng tiếng Nhật sẽ nhận lại trả lời bằng tiếng Nhật. Ngược lại, cũng có thể đọc tài liệu tiếng Anh và tóm tắt bằng tiếng Nhật.

H: Có thể sử dụng trực tiếp văn bản do AI tạo ra không?
A: Về cơ bản hãy coi đó là "bản nháp". Sau khi kiểm tra lại bằng mắt người xem xem có thói quen diễn đạt của AI hay lỗi chính tả không rồi mới sử dụng.

Bắt đầu từ đâu trước tiên? Bước đầu tiên cụ thể

Có thể bắt đầu ngay hôm nay là "Soạn thảo email cho cuộc họp sáng mai". Thay vì tự viết như mọi khi, hãy nhờ ChatGPT hoặc Microsoft Copilot v.v. rằng "Hãy đưa ra dự thảo chương trình cuộc họp định kỳ ngày mai".

Chỉ cần dựa trên ý tưởng được tạo ra ở đó để sửa đổi một chút, bạn chắc chắn sẽ cảm nhận được "tốc độ" hoàn toàn khác biệt so với cảm giác trước đây. Hãy bắt đầu với thí nghiệm nhỏ trước.

Từ điển thuật ngữ: 5 từ khóa cần biết

  • AI tạo sinh: Trí tuệ nhân tạo tạo ra nội dung mới như văn bản hoặc hình ảnh.
  • Prompt: Lời nói để ra lệnh hoặc chỉ thị cho AI (như câu thần chú).
  • LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn): Cơ chế được học từ lượng dữ liệu khổng lồ, là bộ não của AI tạo sinh.
  • Hallucination: Hiện tượng AI đầu ra thông tin sai lệch có vẻ hợp lý (ảo giác).
  • Copilot: Tên dịch vụ AI có thể liên kết với phần mềm văn phòng do Microsoft cung cấp.

Tags

#生成AI#ChatGPT活用#機械学習
0 reactions
💬

Bình luận

🗣️ Tham gia thảo luận

Sign in to leave a comment and join the discussion

Loading...