AI・データ活用
生成AI（LLM）の業務組み込みから、独自の予測モデル構築まで。散らばったデータをビジネスの武器に変え、意思決定のスピードを劇的に向上させます。
サービス概要
生成AIの登場により、AI活用は一部の先進企業のものではなく、あらゆる企業の競争力を左右するテーマになりました。しかし「何から始めればいいかわからない」「PoCで止まってしまった」という声も多く聞かれます。Be A Racerは、AI導入を「業務の成果」につなげることにこだわり、課題抽出から本番運用まで伴走します。
社内ナレッジを活用したRAGチャットボット、需要予測モデル、BIによる経営ダッシュボードなど、実績のあるユースケースを基に、お客様のデータと業務に最適な形でAIを組み込みます。当社サイトで稼働しているAIアシスタントも、私たち自身の技術で構築したものです。
主な提供機能
ChatGPT等の生成AIを活用した業務自動化ツールの開発
機械学習を用いた需要予測・レコメンデーションエンジンの構築
BIツール導入による経営指標のリアルタイム可視化
AIガバナンス策定とセキュアなAI利用環境の構築
導入プロセス
課題抽出
AI適用によって最もインパクトが出る業務を特定します。
PoC（実証実験）
少量のデータでモデルの精度とビジネス価値を検証します。
本番実装
既存業務フローへAIを統合し、実運用を開始します。
精度改善
継続的なデータ再学習により、AIの精度を向上させ続けます。
よくあるご質問
Q.AI導入は何から始めるべきですか？
まず「時間がかかっている業務」「判断が属人化している業務」を洗い出すことから始めます。無料相談では、業務内容を伺ったうえで、効果が出やすい領域と概算ROIをご提示します。
Q.社内データをAIに使っても安全ですか？
データの取り扱い範囲を契約で明確化し、入力データが外部モデルの学習に使われない構成で設計します。アクセス制御や匿名化など、セキュリティ要件に応じた構成をご提案します。
Q.PoC（実証実験）の期間と費用は？
標準的なPoCは1〜2ヶ月です。スモールスタートで効果を検証し、数字で判断したうえで本格導入に進めるため、投資リスクを最小限に抑えられます。
Q.日本語の精度は問題ありませんか？
日本語に強いモデルの選定と、業務文書での検証を重ねたプロンプト設計により、実用レベルの精度を実現しています。日本語・英語・ベトナム語の多言語対応も可能です。
導入メリット
- ルーチンワークの工数を最大70%削減
- データに基づいた精度の高い経営判断
- 属人化した業務の標準化